Next Steps

Evidence hierarchy (book-anchored)

1. Primary anchor: Victor C. Li 2019 book (Springer).
2. Supporting / verification layer: 13 foundational papers under 00_sources/foundational_papers/ and 03_papers/. 책 anchor 아래에서 검증·심화하는 근거이다.
3. Extension layer: 2019년 이후 최신 연구, Chapter 10 self-healing / self-sensing 확장.
4. Lab connection: 교수님 연구실 연결은 위 세 계층 이후 phase.

이 순서를 벗어난 "paper-first" 서술은 사용하지 않는다.

바로 다음 단계: Victor Li 책 처리

교수님이 Victor C. Li 교수님의 ECC 책 파일을 주면 다음 순서로 처리한다.

1. 00_sources/victor_li_book/에 원본 저장
2. 원본 파일명, 판본, 출판연도, DOI/ISBN 등 메타데이터 기록
3. 텍스트 추출
4. 장별 요약 작성
5. 핵심 용어 사전 생성
6. 핵심 claim-evidence table 생성
7. 아래 seed 노드 업데이트 - 01_people/victor_c_li.md - 02_concepts/micromechanics_based_design.md - 02_concepts/strain_hardening_criteria.md - 02_concepts/fiber_bridging_law.md - 02_concepts/flaw_design.md - 03_papers/foundational_papers_seed.md

현재 작업 초점

교수님 연구와의 직접 연결은 전체 시스템이 구축된 뒤 별도 단계에서 수행한다. 현재는 Victor Li 책과 foundational literature를 기준으로 ECC/SHCC Research Atlas의 지식 구조, 근거 체계, 논문 카드, 관계도 스키마를 먼저 구축한다.

최신 연구 보완 순서

책 기반 구조를 만든 뒤 최신 연구를 다음 순서로 붙인다.

Phase 1. Foundational ECC/SHCC papers

• Victor Li 계열 초기 ECC 논문
• micromechanics-based design
• Kanda/Li pseudo strain-hardening criteria
• fiber bridging and pullout
• SHCC/HPFRCC terminology and classification

Phase 2. Sustainability and low-carbon ECC

• High-volume fly ash ECC
• slag/blended binder ECC
• alkali-activated ECC / EGC
• seawater/seashell systems
• low-clinker and carbon-reduction framing

Phase 3. Fiber, flaw, and extreme-ductility engineering

• PE/PVA fiber comparison
• recycled PE fiber
• selvedge fiber
• fiber dispersion and orientation
• artificial flaw, lightweight inclusion, EPS bead concept
• Extreme-ductility ECC / ultra-ductility ECC lineage: studies that deliberately raise ECC tensile strain capacity, combine high strength with high ductility, or improve ductility robustness through interface, flaw, fiber, matrix, and processing design.

Phase 4. Digital and AI extensions

• DIC and crack segmentation
• SEM/XCT microstructure phenotyping
• materials informatics and active learning
• ECC materials genome and AI mix optimization
• lab LLM Wiki and reviewer agent

산출물 목표

1. paper_timeline.csv: 연도별 핵심 논문과 기여
2. concept_graph.json: 개념 관계도
3. people_graph.json: 인물·개념·논문 관계도
4. ECC_Research_Atlas_Report.md: 강의/연구용 종합 보고서
5. web/: EdTech Pantheon처럼 웹사이트화할 정적 페이지

주의

• 책 내용을 기준으로 삼되, 책 밖 최신 연구는 “extension”으로 구분한다.
• AI가 만든 관계는 모두 검증 전 confidence: low로 시작한다.
• 교수님 연구실 연구는 과장하지 않고, 세계 연구 흐름 속의 위치와 차별성으로 서술한다.